Skip to content

ภาพรวม

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต และหลักสูตรวิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา

ภาพรวม

หลักสูตรคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนามุ่งมั่นพัฒนาความเป็นเลิศทางวิชาการ และการวิจัย ผสมผสานศาตร์ทางคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และศาสตร์อื่น ๆ เพื่อก้าวล้ำสู่ความรู้ระดับโลกในสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมสาขาวิจัยหลากหลาย พร้อมความรู้พื้นฐานที่จำเป็นต่อความสำเร็จในอนาคต บัณฑิตจากหลักสูตรนี้สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอาชีพ ทั้งในภาคอุตสาหกรรม ธุรกิจ การเงินหรือต่อยอดศึกษาต่อในระดับสูง

หลักสูตร

แผนการเรียน

โดยมี 2 แผนการศึกษา ดังนี้
1. แผน ก แบบ ก1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร  42 หน่วยกิต

2. แผน ก แบบ ก2 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 42 หน่วยกิต

ระยะเวลาการศึกษา

ระยะเวลาการศึกษา 2 ปีการศึกษา

โครงสร้างหลักสูตร

  แบบ ก1 แบบ ก2
จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร 42 42
จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน 24
– รายวิชาบังคับ 12
– รายวิชาเลือก 12
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ 42 18

 

 

แผนการศึกษา

โดยมี 4 แผนการศึกษา ดังนี้

  • แบบ 1.1 และแบบ 2.1 สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโท จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 60 หน่วยกิต

  • แบบ 1.2 และแบบ 2.2 สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาตรี จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 72 หน่วยกิต

ระยะเวลาการศึกษา

  • สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาโท 3 ปีการศึกษา 
  • สำหรับผู้เข้าศึกษาด้วยวุฒิปริญญาตรี 4 ปีการศึกษา

โครงสร้างหลักสูตร

Ph. D. Program แบบ 1.1 แบบ 1.2 แบบ 2.1 แบบ 2.1
จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร 60 72 60 72
จำนวนหน่วยกิตรายวิชาเรียน 12 24
– รายวิชาบังคับ 12
– รายวิชาบังคับ 12 12
จำนวนหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ 60 72 48 48

Double-Degree Master’s Program in Computational Science with Kanazawa University, Japan (2012-Present)

MOU – Agreement

Application (schedule, documents): See guideline DDP (PDF)

Application Form and important dates
CU interview
KU oral exam (interview through Skype with KU Professors)
Confirm of enrollment
Tuition fee and scholarship (CU/KU)

Tuition fee and regulation
CU tuition fee scholarship
KU partial support scholarship
Study time (Semesters at CU and KU)

First year (Semesters 1 and 2) at Chulalongkorn University.
Second year (Semesters 1 and 2) at Kanazawa University.
Third Year (Semester 1) at Chulalongkorn University.
Transfer credits (course work, distance learning)

CU course work (24+18): 6 credits can be transferred from KU as 2 elective courses + 9 thesis credits as distance learning
Document of credits from KU (transcript + letter) are required for transfering the credits
Students register as CU regular students every semester.
Research/Thesis (KU topics, KU Professors)

CU and KU thesis are different (2 topic/2 thesis)
CU/KU provide document to confirm the different of thesis
Degree Completion (regulation)

Complete all requirements of both CU and KU.
Documents of expected of graduation is required from CU to KU.

Student study plan for CU students

Time at CU + course work
      Semester 1: (Aug-Dec)

Course work: 2301520, 2301611, 2301xxx, 2301xxx, 2301xxx
      Semester 2: (Jan-May)

Course work: 2301624, 2301xxx; Thesis work 6 credit

Time at KU + course work
      Semester 1: (Sep-Mar) 4-6 course works
      Semester 2: (Apr-Aug) 4-6 course works

Thesis work, seminar, distant learning
      Seminar: 2301771, 2301772
      Thesis credits:(<= 9 credits)
      Progressive Seminar: Aug/Jan

โอกาส

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนานิสิตอย่างองค์รวม ทั้งด้านวิชาการและบุคลิกภาพ ผ่านกิจกรรมส่งเสริมภาวะบุคลิกหลากหลายรูปแบบ สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยที่มุ่งผลิตบัณฑิตที่มีคุณลักษณะพึงประสงค์ ดังนี้

  1. หลักการคิดวิเคราะห์อย่างมีเหตุผล: บัณฑิตของเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีวิจารณญาณ คิดอย่างเป็นระบบ เข้าใจปัญหา และหาทางออกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  2. ทักษะการแก้ปัญหา: บัณฑิตของเราสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างมีทักษะ คิดสร้างสรรค์ และนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้
  3. ทักษะการสื่อสาร: บัณฑิตของเราสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งการพูด การเขียน และการนำเสนอ เข้าใจผู้อื่น และสร้างความสัมพันธ์ที่ดี
  4. ทักษะการทำงานเป็นทีม: บัณฑิตของเราสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ เข้าใจบทบาทหน้าที่ของตนเอง และบรรลุเป้าหมายร่วมกัน
  5. จรรยาบรรณ: บัณฑิตของเรามีจริยธรรมและความรับผิดชอบสูง ยึดมั่นในความถูกต้อง ยุติธรรม และโปร่งใส
  6. ความรับผิดชอบต่อสังคม: บัณฑิตของเรามีสำนึกรับผิดชอบต่อสังคม ตระหนักถึงปัญหาต่างๆ ของสังคม และพร้อมที่จะสร้างสรรค์สิ่งที่ดีงามให้กับสังคม

หลักสูตรนี้เปิดโอกาสให้นิสิตได้ร่วมวิจัยกับองค์กรชั้นนำผ่านความร่วมมือกับองค์กรที่ลงนามบันทึกความเข้าใจ (MOUs)

บัณฑิตจากสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาการคณนามีโอกาสทางอาชีพที่หลากหลาย ครอบคลุมทุกแง่มุมของโลกธุรกิจและเทคโนโลยี ทักษะการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างโมเดลของพวกเขาเป็นที่ต้องการสูงในทุกอุตสาหกรรม

  1. นักวิเคราะห์ปริมาณ (Quantitative Analyst): วิเคราะห์และสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เชิงลึก เพื่อประเมินราคาเครื่องมือทางการเงิน บริหารจัดการความเสี่ยง และสนับสนุนการตัดสินใจลงทุน
  2. นักวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analyst): ออกแบบและวิเคราะห์แบบจำลองความเสี่ยงสำหรับความเสี่ยงด้านเครดิต ความผันผวนของตลาด และประสิทธิภาพการดำเนินงานในสถาบันการเงิน
  3. ผู้ใช้กลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ (Algorithmic Trader): ประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติ มุ่งวิเคราะห์ข้อมูลตลาดและประยุกต์ใช้หลักการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
  1. นักวิเคราะห์การวิจัยด้านปฏิบัติการ (Operations Research Analyst): ใช้เทคนิคการปรับปรุงเพื่อออกแบบกระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพ เครือข่ายโลจิสติกส์ และกลยุทธ์การจัดสรรทรัพยากร
  2. ผู้วางแผนคลังสินค้า (Inventory Planner): นำแบบจำลองการปรับปรุงมาใช้ในการคาดการณ์ความต้องการ การจัดการระดับสินค้าคงคลัง และการปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อ
  3. นักวิเคราะห์โซ่อุปทาน (Supply Chain Analyst): วิเคราะห์และปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดส่งโดยการปรับปรุงเส้นทางการขนส่งและการดำเนินงานคลังสินค้า
  4. นักวิทยาการคำนวณ (Computational Scientist): นำเครื่องมือการปรับปรุงมาใช้ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในหลายๆ สาขา เช่น ฟิสิกส์ เคมี และการออกแบบวิศวกรรม
  5. วิศวกรโยธา (Civil Engineer): พัฒนาและใช้แบบจำลองการปรับปรุงสำหรับการออกแบบเครือข่ายการขนส่ง โครงการพื้นฐาน และโครงสร้างขั้นสูง
  1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist): สะสมข้อมูลใหญ่ ๆ จัดการข้อมูลให้สะอาด วิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อสกัดความรู้และสร้างแบบจำลองทำนายสำหรับการตัดสินใจด้านต่าง ๆ
  2. วิศวกรเรียนรู้เครื่อง (Machine Learning Engineer): พัฒนาและนำเสนอขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การรับรู้ภาพ การประมวลภาษาธรรมชาติ และระบบแนะนำ
  3. นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst): โฟกัสที่การวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลเพื่อให้คำแนะนำในการตัดสินใจทางธุรกิจและแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจงในการตลาด การดำเนินงาน หรือบริการลูกค้า
  4. วิศวกรการวิจัยด้านปฏิบัติการ (Operations Research Engineer): รวมการวิเคราะห์ข้อมูลกับแบบจำลองการปรับปรุงเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการให้บริการลูกค้า แคมเปญการตลาด และการจัดสรรทรัพยากร
  1. นักวิเคราะห์ด้านสุขภาพ (Healthcare Analyst): วิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยและการดำเนินงานด้านสุขภาพเพื่อระบุแนวโน้ม ปรับปรุงประสิทธิภาพ และจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม
  2. ที่ปรึกษาด้านความยั่งยืน (Sustainability Consultant): พัฒนาและนำเสนอกลยุทธ์การปรับปรุงเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม จัดการการใช้พลังงานอย่างเหมาะสม และการจัดการทรัพยากรอย่างยั่งยืน
  3. ผู้พัฒนาเกม (Game Developer): ใช้เทคนิคการปรับปรุงเพื่อสร้างเกม ตัวละครที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบการจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ

เนื้อหารายวิชา

เนื้อหารายวิชาในหลักสูตร (Course Description) รายละเอียด